崔丽欣，女，教授，博导，中央财经大学“龙马学者-青年学者”，电子商务系副主任。主要研究方向：金融人工智能（聚焦于图机器学习等人工智能算法理论创新研究及其在金融与管理问题的交叉应用）。科研项目方面，主持国家自然科学基金委信息学部面上与青基、中科院自动化所模式识别国家重点实验室、教育部重点实验室、校第五批青年科研创新团队与校级青年英才等相关项目多项。主持完成企事业单位委托相关横向课题2项。作为第一参与人参与国家自然科学基金青B（原“优青”）项目、面上项目、以及中央财经大学第四批青年科研创新团队等多项项目。累计发表/录用国际顶级或权威期刊会议/论文80余篇，包括：国际人工智能顶级期刊TPAMI、TKDE、TCYB、TNNLS、PR、TFS、TITS，顶级会议ICML、NeurIPS、ICDE、IJCAI、AAAI、SIGIR、ECML-PKDD、ICDM、EMNLP，管理学权威期刊IJPR、JIM等，其中国家一级学会CCF/CAA归类的A类顶级论文40余篇。完成项目《结构模式识别的理论、方法及其在金融人工智能的应用》荣获2025年度中国计算机学会“CCF科技成果奖”。发表论文中，4篇入选ESI高被引论文，5篇论文分别荣获CCF 2024首届中国数字金融大会“优秀海报”（TNNLS 2023），国际电气与电子工程师学会IEEE颁发的“IEEE IEEM 2019杰出论文奖”、国际模式识别学会IAPR颁发的“ICPR 2018最佳科技论文奖”（6/1258）、亚太工业工程及管理系统学会APIEMS颁发的“APIEMS 2011最佳学生论文奖”，以及国际工程师学会IAENG颁发的“WCE2011最佳学生论文奖”。曾获中央财经大学鸿基世业优秀论文奖、信息学院“科研之星”。申请国家发明专利5项，其中已授权2项，部分研究成果已在科大讯飞、中国电信等国企以及互联网头部企业的实际业务中获得应用。曾担任国际模式识别顶级期刊Pattern Recognition编委（2019-2025），并曾作为客座编辑，共同组织该期刊首个关于“模式识别与金融数据分析交叉研究方向”的特刊。现担任国际人工智能权威期刊Neural Networks编委（2025至今）。